大数据时代的运营工作应该怎么做？

　　如今我们已然是处于瞬息万变的大数据时代。要说起大数据时代的好处，可真是数不胜数。就拿网络来说吧，在大数据环境下，我们往往能够在最短的时间内，匹配到我们最想要也最需要的信息。很显然的，这样高效率的背后，必然是复杂的数据建设工作。很显然数据建设工作并不好做，但也并不是毫无办法，今天我们就来唠一烙大数据时代关于运营的那些事儿。

　　1.数据的维度

　　数据的维度非常广泛，有时间维度(日、月、年、时、分、秒……)，也有动作维度(注册、激活、登录、使用、转化、付费、流失……)，还有空间维度(访问时长、页面数……)，以及各种率。

　　对于一家企业来说，想要好好的运营，对于数据的把控是十分重要的，这一点不必多说。

　　2.你可能需要一些工具

　　做产品运营的都知道，运营最离不开的就是数据。只有建立在数据分析之上的运营工作，才更有效力。

　　譬如说，Web时代，讲究UV、PV、访问页面数、停留时长，这些看起来是很通用的指标;App呢，就讲究注册用户数、活跃用户数、付费用户数，这些看起来也是很通用的指标。

　　所以，你会发现，Web时代，Google、百度都会提供统计工具，实现方式也很简单，申请个账号，获取一段代码，把代码放到每个页面里，这是最粗的做法;App时代，也有人提供统计工具，友盟啊、诸葛io啊，之类的，有些只要你接入SDK，有些则需要你上线部署。

　　3.如何提出数据需求

　　作为一个合格的运营，往往需要做到以下三点：首先你要非常了解业务;其次要会基于业务的未来去提埋点需求;还要能明确需求、知晓重点。

　　4.数据的分层次推进

　　Step1：搞定核心业务的数据

　　Step2：明确核心业务的数据呈现结构

　　Step3：埋点建设与报表输出

　　Step4：如法炮制其他业务的数据建设